Ứng dụng Big Data được dự đoán là một trong những xu hướng phổ biến trong những năm tới. Đặc biệt, việc ứng dụng công nghệ này vào digital marketing sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của doanh nghiệp, cũng như nắm bắt được xu hướng, và nâng cao vị thế cạnh tranh trên thị trường. Vì thế, hãy cùng BIT GROUP tìm hiểu về một số các ứng dụng vào chiến lược digital marketing.
Big Data là gì?
Big Data (Dữ liệu lớn) là công nghệ hiện đại với lượng dữ liệu khổng lồ, phức tạp và đa dạng cấu trúc, hỗ trợ giải quyết nhiều vấn đề trong các lĩnh vực khác nhau như là kinh doanh, giáo dục, truyền thông, an ninh,…
Thêm vào đó, Big data cũng đề cập đến khả năng tận dụng, khai thác thông tin từ kho dữ liệu một cách hợp lý nhằm mang lại nhiều lợi ích thiết thực.
Tính chất của Big Data
Khối lượng (Volume): Khối lượng cực lớn và tăng đáng kể theo thời gian, song song với sự phát triển của công nghệ hiện đại
Tốc độ (Velocity): Tốc độ xử lý nhanh chóng, dữ liệu lớn được xử lý thời gian thực, cho phép chúng ta xử lý ngay lập tức các vấn đề trước khi lưu trữ vào cơ sở dữ liệu
Đa dạng (Variety): Dữ liệu được thu thập dưới đa dạng cấu trúc.. Dữ liệu không chỉ hiển thị ở dạng bảng biểu có cấu trúc mà còn được thể hiện phi cấu trúc dưới dạng bài viết trên mạng xã hội, âm thanh, video…
Độ chính xác (Vercity): Khai thác dữ liệu chất lượng, làm sạch số lượng lớn dữ liệu đa dạng một cách hệ thống.
Giá trị (Value): Theo sát các giá trị thông tin hữu ích được cung cấp, và loại bỏ dữ liệu thiếu chính xác/ gây nhiễu để đưa ra những giải pháp cho các yêu cầu, và vấn đề của doanh nghiệp.
Tính khả biến (Variability): Quản lý và bối cảnh hóa dữ liệu theo cách cung cấp cấu trúc, ngay cả trong môi trường dữ liệu dễ biến đổi và không thể đoán trước.
Hình dung (Visualization): Biểu thị các dữ liệu một các trực quan với các báo cáo chi tiết, phân tích các con số theo công thức, giúp người dùng dễ hình dung được những đánh giá dựa trên kho dữ liệu.
Một số lợi ích của Big Data
Thay vì những phương pháp lưu trữ thông tin truyền thống, khó kiểm soát và tốn nhiều chi phí nhân sự/ nguyên vật liệu, thì Big Data không chỉ giúp tự động hóa quy trình, mà còn tối ưu chi phí một cách hiệu quả, hạn chế tối đa sai sót.
Với tốc độ xử lý thông tin nhanh chóng với mức độ chính xác cao giúp tiết kiệm thời gian khi thu thập và phân tích dữ liệu.
Thông qua khả năng phân tích dữ liệu, Big Data có thể đưa ra những phân tích về mức giá tối đa hóa lợi nhuận, tính năng cần thiết, các đánh giá của khách hàng… Từ đó, tiến hành cải tiến sản phẩm cho phù hợp với xu hướng và mong muốn của khách hàng, đảm bảo được trải nghiệm tốt cho khách hàng.
Big Data có thể hỗ trợ doanh nghiệp khai thác, xử lý dữ liệu khổng lồ, đánh giá sự thay đổi của thị trường, dự đoán biến động, và xác định nhu cầu, giúp các nhà lãnh đạo có được cái nhìn từ tổng quan đến chi tiết vấn đề, đồng thời đưa ra quyết định đúng đắn và kịp thời.
Dựa trên dữ liệu của khách hàng và thị trường thu thập được, Big Data có thể đưa ra những phân tích về nhu cầu, sở thích, xu hướng của khách hàng.
Ứng dụng của Big Data vào Digital Marketing
Đánh giá hiệu suất chiến dịch
Sử dụng dữ liệu lớn, các tổ chức có thể theo dõi hiệu suất của chiến dịch quảng cáo trực tuyến theo thời gian thực. Họ có thể xác định được quảng cáo nào đang đem lại hiệu suất cao và quảng cáo nào đang không hoạt động. Điều này giúp họ tối ưu hóa ngân sách quảng cáo và tập trung vào các yếu tố mang lại lợi ích.
Đánh giá và quản lý thị trường
Sử dụng Big Data, các tổ chức có thể thu thập dữ liệu về xu hướng thị trường, phản hồi của khách hàng, và các yếu tố bên ngoài khác để dự đoán và đánh giá những tiềm năng và rủi ro thị trường. Điều này giúp họ điều chỉnh chiến lược tiếp thị và phát triển kế hoạch thay đổi khi cần thiết.
Phát triển sản phẩm
-
Nghiên cứu và phát triển sản phẩm
Big Data thông qua việc thu thập dữ liệu về nhu cầu của thị trường, phản hồi của khách hàng, và các xu hướng tiêu dùng, các công ty có thể xác định những sản phẩm hoặc tính năng mà thị trường đang yêu cầu. Điều này giúp họ tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới có thể đáp ứng nhu cầu và kỳ vọng của khách hàng.
-
Tối ưu hóa quy trình sản xuất
Sử dụng Big Data, các công ty có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất, từ việc theo dõi hiệu suất máy móc và thiết bị đến việc quản lý nguồn cung ứng. Dữ liệu lớn giúp họ hiểu rõ hơn về quá trình sản xuất và cách tối ưu hóa chúng để tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
Quản lý chuỗi cung ứng
-
Theo dõi và quản lý tồn kho
Big Data đóng một vai trò quan trọng trong việc theo dõi và quản lý tồn kho trong chuỗi cung ứng. Thông qua cảm biến và hệ thống theo dõi, các tổ chức có thể thu thập dữ liệu về số lượng sản phẩm có sẵn, vị trí của chúng, và tình trạng. Sử dụng phân tích dữ liệu lớn, họ có thể dự đoán nhu cầu của thị trường và tồn kho cần thiết, giúp họ tối ưu hóa việc quản lý tồn kho và giảm thiểu lãng phí.
-
Theo dõi và quản lý vận chuyển
Big Data cung cấp thông tin cụ thể về lịch trình, tình trạng và hiệu suất vận chuyển hàng hóa trong chuỗi cung ứng. Dữ liệu về thời gian giao hàng, vị trí của các phương tiện vận chuyển, và điều kiện môi trường có thể được sử dụng để tối ưu hóa lộ trình và quản lý hiệu suất. Điều này giúp giảm chi phí vận chuyển và thời gian giao hàng, đồng thời cải thiện tính toàn vẹn của sản phẩm trong quá trình vận chuyển.
Quản lý rủi ro
-
Phát hiện gian lận quảng cáo
Sử dụng dữ liệu lớn, các tổ chức có thể phân tích các dấu hiệu của gian lận quảng cáo, chẳng hạn như việc click vào quảng cáo một cách không tự nhiên hoặc quảng cáo tự động được tạo ra bởi các bot. Điều này giúp họ loại bỏ tiền chi trả cho quảng cáo không hiệu quả và giảm rủi ro tài chính.
-
Điều tra tác động từ nguồn gian lận
Dữ liệu lớn có thể được sử dụng để theo dõi tác động từ các nguồn gian lận, như các hoạt động phá hoại khác đối với trang web hoặc ứng dụng. Các nhà tiếp thị có thể sử dụng dữ liệu này để nhanh chóng phát hiện và ứng phó với các tình huống đe dọa.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng
Big Data cung cấp dữ liệu về hành vi và sở thích của từng khách hàng. Điều này cho phép các tổ chức cá nhân hóa dịch vụ, gợi ý sản phẩm và dịch vụ dựa trên nhu cầu cụ thể của từng khách hàng. Các hệ thống thông minh có thể tùy chỉnh trải nghiệm khách hàng, từ giao diện trang web đến nội dung quảng cáo.
Dữ liệu lớn cho phép tổ chức phản hồi nhanh chóng đối với phản ánh và yêu cầu của khách hàng. Thông qua các kênh truyền thông trực tuyến và xã hội, họ có thể tương tác với khách hàng, giải quyết vấn đề và cung cấp hỗ trợ ngay lập tức. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tạo dựng sự tin tưởng thương hiệu.
Lời kết
BIT GROUP đã chia sẻ cho bạn một vài ứng dụng của Big Data vào Digital Marketing. Hy vọng thông qua bài viết trên, bạn sẽ có thêm một góc nhìn mới về lĩnh vực này.
Nếu bạn đang tìm kiếm những chiến lược digital marketing phù hợp cho doanh nghiệp của bạn trong thời đại kỷ nguyên số, đừng ngần ngại mà hãy đăng ký tham gia chương trình Vietnam2030 – Hỗ trợ 500.000 doanh nghiệp trong công cuộc chuyển đổi số ngay hôm nay!
>>>XEM THÊM: PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG THƯƠNG HIỆU ĐỘT PHÁ HIỆU QUẢ
———————————————————————————————–
Mọi thông tin chi tiết xin vui lòng liên hệ:
BIT Academy – Học viện kinh doanh số thực & chiến
Hotline: 077 470 1089
Zalo: BIT Group
Facebook: BIT Academy – Học viện kinh doanh số thực & chiến
Youtube: BIT Academy – Học viện kinh doanh số thực & chiến
